胡英泽:历史时期地权分配研究的理论、工具与方法——以《中国传统农村的地权分配》为中心

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   【内容提要】 历史上的地权分配有着重要的理论价值和现实意义,一向为学界所关注。20世纪30年代以来,有学者借鉴经济学的洛伦兹曲线、基尼系数等分析工具和辦法 ,通过对鱼鳞册、黄册、实征册、编审册、土地调查报告等资料的量化研究,得出了有别于传统认识的新观点。赵冈的《中国传统农村的地权分配》一书最具代表性。该书对宋代至民国时期的地权分配进行了纵向考察,认为地权分配显示出如此分散的长期趋势。本研究发现,赵冈的基尼系数计算辦法 指在重大错误,意味着所统计的历史时期地权分配基尼系数普遍偏低,经过数据修正,76%的基尼系数在0.5以上,47%的基尼系数在0.6以上,后来 ,从宋代到民国时期地权分配如此分散的认识非要重新讨论。

   【关键词】 赵冈,地权分配,基尼系数,理论

一、引言

   历史上的地权分配虽是一个多多多多老话题,但它与后来 重大的学术、政治命题密切关联,历来为学界、政府所关注。20世纪30年代以来,国内外学者利用鱼鳞图册、黄册、实征册、编审册、土地调查报告等史料,借鉴经济学研究收入分配的洛伦兹曲线(Lorenz curve)、基尼系数(Gini coefficient)等分析工具,对我国历史上的地权分配进行量化研究,得出了后来 新观点。后来 那此新观点建立在量化研究的基础上,在学界产生了很大影响,同样也引起了较大争论。“是法平等,无有高下”。在历史研究中,借鉴后来 学科的工具和辦法 是为了更好地解读、分析资料,后来 利用不当或错误,无论研究者主观上有意无意,客观上后该意味着“有意为之”的结果,适得其反。美籍华裔学者赵冈(Kang  Chao)的《中国传统农村的地权分配》一书,一方面量化统计了历史时期遗留的各类土地资料所反映的地权分配基尼系数,当时人面综合了后来 学者统计的基尼系数,纵向考察了宋代、明代、清代、民国时期的地权分配,针对主流派学者的“无限集中论”“不断集中论”,提出地权分配的长期演变趋势是如此分散。本文研究发现,赵冈的《中国传统农村的地权分配》及后来 两部著作、多篇论文中所采用的基尼系数计算辦法 是错误的后来 说误差较大,意味着所统计的地权分配基尼系数整体偏低,从那此数据得出的结论值得商榷。①

二、地权分配基尼系数研究的回顾与大难题提出

   基尼系数通常是用来测量收入分配的不平等程度的指标。它是根据洛伦兹曲线关于不平等的比值来计算的。其计算原理是,洛伦兹曲线与绝对平等线之间的面积为累积平均分配的面积,这累积面积和绝对平等线下总面积之比值为基尼系数(见图1)。基尼系数最大值为1(绝对不平等),最小值为0(绝对平等)。一般而言,基尼系数在0.2以下表示绝对平均,0.2—0.3表示相对平均,0.3—0.4表示相对合理,0.4—0.5表示差距较大,0.5以上表示差距悬殊,非常不平均。

   基尼系数人太好是测量收入分配不平均程度的指标,也被用来分析财富分配、地权分配等的不平均程度。国外学者较早利用基尼系数开展中国历史时期地权分配研究,研究六时 主要集中在20世纪上半叶。一方面,你你這個 时期再次再次出现了全国性、省级、区域、县级、村庄级的土地分配调查数据,为量化分析提供了后来 ;当时人面,土地分配的重要性远远超出了学者们对新中国成立前农村经济的关注,在两种生活程度上,对新中国成立以前土地分配不平等程度的认识和估计,对于理解土改的影响、中国革命的性质和意义具有重要作用。马若孟(Ramon H. Myers)曾通过洛伦兹曲线反映河北、山东一个多多多多村庄地权分配极不平均的情况表。②周锡瑞(Joseph W. Esherick)人太好如此运用基尼系数分析工具,但他重新评估了民国时期土地调查资料,对之加以修正和估计,为后来 研究者计算土地分配基尼系数,衡量土地分配不均程度提供了辦法 。③布兰特( Loren Brandt)和桑兹(Barbara Sands)利用民国时期土地委员会《全国土地调查报告纲要》,统计并计算的占有土地分配的基尼系数为0.72,耕作经营土地分配的基尼系数在0.55至0.30之间。.我.我 普遍认为,土地出租促进土地经营权分配的平等,长江地区的租佃率为45%,华北地区的租佃率为15%,华北和长江地区的耕作经营土地分配的基尼系数基本相同,说明长江地区的土地所有权比华北更为集中,基尼系数后来 超过0.75,华北则接近0.65。对于传统中国而言,土地被视为家庭拥有财富最重要的形式,也是反映家庭收入最好的指标。布兰特和桑兹则把土地分配和收入分配联系起来,发现收入分配的不平等程度低于土地分配的不平等程度,认为以往高估了土地所有权分配决定农村收入的重要性。正如布兰特和桑兹所言,.我.我 混合使用了宏观数据和微观数据,微观数据仅仅带有五个村庄,宏观数据也受制于大难题的困扰。④

   赵冈较早搜集利用历史上官方、民间的鱼鳞册、实征册、置产簿、收租簿等资料并利用基尼系数开展土地分配量化研究。研究始见于1982年出版的《中国土地制度史》,根据对宋代主、客户及占地面积的推算,得出土地分配基尼系数为0.75。赵冈还计算了后来 土地册档、日本满铁调查的土地分配基尼系数。其中,浙江遂安一个多多多多村庄1862年、1909年的农田分配基尼系数为0.632和0.712;1706年、1736年河北五个村庄的土地分配基尼系数为0.622、0.304、0.672。根据民国时期土地委员会调查报告计算的基尼系数为0.667。以日本满铁调查统计为主的47个土地分配基尼系数带有五个基尼系数超过0.7,1一个多多多多在0.6—0.7之间,1五个在0.5—0.6之间,1五个在0.4—0.5之间,五个在0.4以下。⑤赵冈1986年的《中国历史上的人与土地——一个多多多多经济分析》(Man and Land: An Economic Analysis)⑥、306年的《中国传统农村的地权分配》沿用了《中国土地制度史》一书统计的基尼系数。⑦相较而言,《中国传统农村的地权分配》更多地使用了鱼鳞册、编审册等资料。2010年的《鱼鳞图册研究》则沿用了《中国传统农村的地权分配》中的相关数据。⑧另外,李丹(Dannial Little)利用黄宗智统计的1725年—1730年左右河北获鹿县土地分配资料,计算的基尼系数为0.68,显示了获鹿县指在大范围的土地不平等大难题。⑨综合赵冈四本著作的观点,他纵向考察北宋以来地权分配的基尼系数,指出土地分配的基尼系数从北宋刚刚始于日趋下降,大地主拥有的土地数量一般都呈下降趋势,而如此土地的农户却愈来愈少,如此再次再次出现地权分配如此集中的大难题。

   章有义曾研究历史时期地权分配的长期趋势,他以宋代1091年—1099年和民国时期1931年—1936年两段较短时间的佃农百分比推断中国历史上地权分配的常态。他认为,明清江南地区个别地方的零星数据同宋代、民国的整体数字标准悬殊,非要相比,后来 他的研究并未利用那此数据。⑩赵冈人太好运用了较多的明清统计资料,但那此资料零碎,难与宋代、民国时期全国范围的统计资料相比,后来 人太好质上也是以宋代、民国时期两端考察中国历史上地权变动。章有义的看法与赵冈不同,他推断中国历史上地权分配如此多大变化,近乎一个多多多多“常数”。

   国内学者利用基尼系数开展地权分配研究相对较晚,研究六时 集中于近代。这主要包括以下几方面:一是历史时期地权研究中的资料解读和利用。之类,秦晖、金雁的“关中模式”利用关中各地的土改档案、清代至民国时期的土地册等资料,以户为分配单位计算,清代的31组分配的总平均基尼系数的原值为0.3514,以人为分配单位计算的总平均基尼系数的修正值为0.2064。土改前关中地区除个别县外,绝大多数地方的土地分配基尼系数均在0.23以下。11利用相同资料,胡英泽的研究则指出,“关中模式”所运用的地册资料具有黄河小北干流“三十年河东,三十年河西”的独特生态背景,土地村有、家户分耕的“份子地”的土地制度意味着基尼系数普遍偏低甚至为0;共同,有的基尼系数计算有误。12二是地权分配数据的折算和基尼系数的精细化统计。之类,丁骞利用基尼系数,从租佃率、双层地权、外籍地主、族田等方面对地权集中的传统认识加以检验并修正了民国时期地权严重不均的论点。13三是近代地权分配的发展趋势。关永强认为,近百年来关于近代中国地权分配情况表的国内外各项研究中,大累积估算折成基尼系数后,都介于0.5—0.7之间,多数学者认为近代中国农村的地权分配呈现逐渐分散化趋势。14四是近代地权分配与中共革命的关系。李金铮计算了河北定县的地权分配基尼系数,认为下皮 上自耕农占优势,实际上带有一定程度的假象。他认为,地权分散仅具有相对意义,从绝对意义而言,仍是较为集中的,如地主富农占地较多,无田或拥有的土地低于平均数的农户占有不小比例,你你這個 土地分配不均成为中共土地改革的社会经济基础。15胡英泽对近代山西、陕西、山东三省的地权分配进行了再研究并指出,三省农户地权分配基尼系数大致在0.5以上,地权分配很不平均。一方面,指在占地较多的业户,虽占地规模大小不一,但都远超过村庄户均占地规模;当时人面,指在较高比例的无地户、少地户,少地户占地规模未达到后来 远低于户均土地,从而形成土地占有的两极分化。这是认识近代华北乡村危机和珍共土改的基础。16

   研究土地分配,无论是否 利用洛伦兹曲线、基尼系数等分析工具,土地分配数据的数量和质量对统计结果影响极大。周锡瑞曾指出民国时期土地分配调查资料指在诸多缺乏,严重制约了对民国时期土地分配地权的研究。一是土地调查范围大小标准不同,省、区域、县、村庄之间都指在着差异性,选着谁具有代表性非常困难,无论研究者的政治立场怎么都能能,似乎都能找到适合于当时人观点的证据。二是人太好民国时期土地分配数据丰沛 ,但缺乏标准一致的数据。三是使用了不可比较的分类,有的调查按自耕农、佃农、自耕农-佃农分类,有的调查按富农、中农、贫农分类。四是累积数据缺失,有的调查缺失无地户数据,他有点儿强调把外居地主排除在统计数据之外,低估了地主占有的土地,后来 ,土地集中的实际程度要更高。五是未考虑土地质量的差异性,同样以亩为单位的统计,土地产出相差较大。17利用鱼鳞册、实征册、编审册等地册档案开展地权研究,上述大难题同样值得注意,之类,地册所载的土地是常田还是滩田、湖田;无田产者的信息我越多 被录入鱼鳞册、实征册、编审册;在后来 地方占有土地的信息亦我越多 被录入;册档中记载的土地性质是村庄公有还是家户私有;江南地区鱼鳞册中的佃户是否 拥有田面权等。

利用洛伦兹曲线、基尼系数开展地权研究,除了面临以上大难题之外,还应注意有几块大难题,后来 会对基尼系数的准确性产生较大影响。首先是基尼系数的计算辦法 ,有几何辦法 、平均差辦法 、矩阵辦法 等。累积辦法 后该其自身优点和特殊用处,又还非要相互统一,相互之间指在着共性。18第二是所用资料数据的特点。实际上,受原始数据影响,后来 数据系列删改,洛伦兹曲线是一条由连续的点形成拟合的平滑曲线;反之,洛伦兹曲线则是由有几块点连接而成的不连续的近似曲线的折线。历史时期鱼鳞册、编审册、实征册等土地册档删改记载了每户的占地情况表,数据系列相对删改,现在可编写计算机应用系统进程计算基尼系数。后来 大多数土地分配调查资料,或是以占地面积分组,或是以阶级分组,不具体到户,受此限制,洛伦兹曲线非要是近似曲线的折线,分组越细,折线越近似曲线,洛伦兹曲线下的面积则是一个多多多多三角形面积和多个近似梯形的面积之和(见图2)。第三是分组大难题。其中,分组多寡影响基尼系数的精确度。一般而言,分组越多,折线越接近曲线,统计结果越为精确。分组单位影响基尼系数的精确度。(点击此处阅读下一页)

本文责编:陈冬冬 发信站:爱思想(http://www.aisixiang.com),栏目:天益学术 > 历史学 > 中国古代史 本文链接:http://www.aisixiang.com/data/111168.html 文章来源:《开放时代》2018年第4期